Digilent 原廠線上研討會
Digilent 原廠線上研討會
時間: 2020/10/23 am1:00 (台灣時間)
主題：使用便攜式儀器加速數位設計
Digilent 量測應用產品經理 Kaitlyn Franz 將在本次線上研討會中展示如何使用便攜式USB邏輯分析儀與數位模式產生器 Digital Discovery加速數位電路的設計，從專業的工程師測試組件到教學應用，將使用真實的訊號進行數位邏輯的展示。
運用羅德史瓦茲 (Rohde & Schwarz) 的專業示波器 為您的研究帶來精確的助益
具備一流的訊號完整性與響應迅速的深度儲存，將 "power of ten" 的設計概念提升到更高水平。
羅德史瓦茲設計出兼具低雜訊、儲存深度與時基精度的 10 位元 ADC，
有助於提高波形清晰度與測量準確度，讓您在遇到意想不到的測量挑戰時能夠從容應對。
最新世代的模組化技術與可擴充的高性能-- proFPGA 全新 FPGA 原型系統平台即日起接受預購
proFPGA 最新的 VU19P 系統在硬體規格上再度更新過往的產品紀錄，其最大的四模組 QUAD 系統，
提供高達 192M ASIC Gate 的容量，與過去同性質系統相比，容量增加了 1.6 倍。
可用於 AI 的 ASIC 設計與日益複雜的最高需求、機器學習、5G 或數據中心應用程序。
制敵致勝的關鍵-Abaco Systems 針對電子戰推出 SDR430 開發平台
隨著科技不斷進步，電子戰的威脅在數量和複雜性上也不斷增加。Abaco Systems SDR430 結合了多通道、高頻寬與強大處理能力的優勢，使電子戰系統的開發人員能以更低的成本、更快的速度應對新興電子戰的威脅。
DIGILENT 推出簡易好用的軟體定義無線電平台USRP B205mini-i
由 DIGILENT 與 Ettus Research 偕同設計生產的USRP B205mini-i，具有寬頻率範圍（70 MHz至6 GHz）和用戶可編程的工業級Xilinx Spartan-6 XC6SLX150 FPGA，適合 Maker 與OEM應用
About Us
和澄科技 (Haley Technology) 位於台灣新竹，成立於2012年，代理FPGA、DSP、SDR、FMC、AD/DA等領域的先進平台軟硬體及開發工具，以完善技術支援及良好的信譽， 提供業界與教育研究單位專業且迅捷的服務。自2012年以來，和澄科技深耕領域已超過 7 年，除代理產品外，也提供軟硬體整合服務。我們專注於 Xilinx 的系統平台銷售，以及 MATLAB 與其他硬體的整合。
Xilinx 全系列 EVM
與應用品牌產品
Software Tools: ISE, Vivado, SDAccel, SDSoC, IPs
EVM板: Virtex, Kintex, Artix, Zynq, Ultrascale+系列
MATLAB & Simulink
軟硬體整合與應用
Hardware Design, API & Application code, Software Drivers, FPGA Firmware Design, Systems & Turnkey Solutions.
為客戶提供整合性服務，確保產品的銷售
To provide customers with integrated services, and maintain highly effective operation for the sales.
保持與客戶的良好關係，創造共同的效益與價值
To build and maintain an excellent relationship with customers, and generate mutually shared value of economic benefits.
Applications & Solutions
產品方案搜尋 │ 產品型錄介紹
依品牌類別
依應用領域
產品型錄
找不到您所需的產品方案嗎? 試著輸入您想找的關鍵字：
Projects & White Papers
最新技術文章 │ 產品應用
DIGILENT 用 Pmod RTCC 設計有趣的氣象站
使用 Digilent Pmod RTCC 外接式感測器模組將當前日期和時間發送到 Wemos D1 Mini裡，並顯示在螢幕上。
DIGILENT
呼吸器也可以自己做!
你家也有閒置的電子零件嗎? 一個神奇的美國網友Lucas，看到新聞說都沒有呼吸器了，使用 Arduino 及 DIGILENT 的零件自製了呼吸器~強大啊!
DIGILENT
深度神經網路硬體加速器
圍繞在我們周圍的人工智能越來越多。我們每個人都夢想著擁有一輛超級跑車，您可以坐在其中並說出您想去的地方，而該汽車將由自己駕駛。這不是一個不切實際的夢想，Digilent 的玩家設計了一個小實驗，如何使神經元的原始網路能識別數字...
