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MathWorks 發佈 2017b 版本的 MATLAB & Simulink 產品系列
--加強深度學習功能、簡化設計,培訓和模型標準化

本次改版命名為 R2017b,承繼一年兩次的更新時程,此為 2017 下半年度之正式改版。 R2017b 的版本內容包括 MATLAB & Simulink 的重要更新,此版本新增 Text Analytics Toolbox (文本分析工具箱)、GPU Coder (MATLAB-GPU轉碼器) 、LTE HDL Toolbox (LTE系統電路設計工具箱) 、 Simulink Requirements (Simulink需求管理工具) 、Simulink Check (Simulink驗證標準檢測工具) 和 Simulink Coverage (Simulink程式碼覆蓋率測試工具) ,另增加以及對其他 89 個產品若干新功能的更新和除錯(bug fix)。

版本更新亮點

  • 深度學習 (Deep learning):新增 DAG 和 LSTM 網路,利用內建的 APP在圖片上標籤物體,執行語義分割(semantic segmentation),將程式碼轉成 NVIDIA GPU 可使用的 CUDA 程式碼。
  • 資料解析與即時軟體建模 (Data Analytics& Real-Time Software Modeling):文本分析、自訂的資料儲存、提供更多大量資料的繪圖功能和機器學習演算法,以及支援 Microsoft Azure Blob儲存方式。
  • 驗證與有效性檢測 (Verification and Validation):用於需求建模、測試覆蓋率分析和遵從規範檢查的新工具。
  • 從 MATLAB 產生 CUDA 程式碼:將 MATLAB 程式碼轉成用於深度學習和嵌入式視覺的 CUDA 程式碼並在可於 NVIDIA GPU 卡上執行運算。

觀看 影片/官方新聞稿/代理商中文資訊 以詳細了解 R2017b/。

 

 

 註:以上所列產品資訊若有差異,以原廠網站資訊為主。

  

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